Koeficijent korelacije

Nekoliko skupova (xy) tačaka, sa Pearsonovim koeficijentom korelacije sa x i y za svaki skup.
Korelacija odražava snagu i smjer linearne veze (gornji red), ali ne i nagib te veze (sredina), niti mnoge aspekte nelinearnih odnosa (dno).
Napomena: lik u centru ima nagib 0, ali u tom slučaju koeficijent korelacije nije definiran jer varijansa Y iznosi nula.

Korelacija (lat. con = sa, relatio = odnos) je međuodnos ili međusobna povezanost između različitih pojava predstavljenih vrijednostima dvaju varijabli. Pri tome povezanost znači da je vrijednost jedne varijable moguće s određenom vjerojatnošću predvidjeti na osnovi saznanja o vrijednosti druge. Školski primjeri povezanosti su naprimjer saznanje o uticaju količine saliniteta na brojnost nekih vrsta riba ili školjki ili o povezanosti slane hrane i visokog krvnog pritiska i sl.

Promjena vrijednosti jedne varijable utiče na promjene druge varijable. Varijabla koja svojom vrijednošću utiče na drugu naziva se neovisna varijabla. Varijabla na koju ona utiče naziva se ovisna varijabla. Naprimjer, unošenje više soli u organizam utiče na porast krvnog pritiska, dok porast krvnog pritiska ne utiče na povećanje unošenja soli u organizam. U ovom primjeru unos soli je neovisna, a povećanje krvnog pritiska je ovisna varijabla. Mogući su slučajevi da dvije varijable istovremeno utiču jedna na drugu, pa su u tom slučaju obje varijable istovremeno i ovisne i neovisne.[1][2][3]

  1. ^ Croxton, Frederick Emory; Cowden, Dudley Johnstone; Klein, Sidney (1968) Applied General Statistics, Pitman. ISBN 9780273403159 (page 625)
  2. ^ Dietrich, Cornelius Frank (1991) Uncertainty, Calibration and Probability: The Statistics of Scientific and Industrial Measurement 2nd Edition, A. Higler. ISBN 9780750300605 (Page 331)
  3. ^ Aitken, Alexander Craig (1957) Statistical Mathematics 8th Edition. Oliver & Boyd. ISBN 9780050013007 (Page 95)

© MMXXIII Rich X Search. We shall prevail. All rights reserved. Rich X Search